2026년 추천 AI 코딩 모델
저희가 리뷰한 AI 코딩 모델 9개 중 현재 추천은 GLM-5.3, Hy4 preview 및 Codestral 25.08입니다. 각 제품을 저희 평점순으로 정렬하고 가격, 평가 요약, 추천 대상을 적었습니다.
작성: Andrew Miller · 2026년 10월 31일 업데이트 · 리뷰 방법
순위 산정 방법: 각 제품의 가격, 문서, 정책, 그리고 독립 벤치마크가 있으면 그것까지 바탕으로 한 리뷰의 5점 만점 평점순으로 정렬합니다. 모든 정보는 리뷰에 적힌 날짜에 확인했습니다. 제휴 수수료는 받지 않습니다.호스팅 API 제공이 끝난 모델도 오픈 웨이트를 쓸 수 있으므로 목록에 남기고 그 사실을 표시합니다.
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폐쇄형 최상위 모델과 몇 점 차이인 오픈 가중치 코딩 모델이며, 라이선스는 거의 누구도 두 번 읽을 필요가 없습니다.
추천 대상: 라이선스 제한이 최소인 유능한 오픈 코딩 및 에이전트 모델을 원하는 개발자와 기업.
가격: 수정된 MIT 라이선스의 오픈 가중치. Z.ai API: 1M 토큰당 입력 $1.40 / 캐시 $0.26 / 출력 $4.40. GLM-5.3-Flash $0.15 / $0.50.
GLM-5.3 리뷰 읽기4.4/5 - 2
진정한 오픈(Apache 2.0) 코딩 모델로, 3분의 1 크기로 Kimi K3와 대등하게 겨룹니다. 다만 프리뷰 단계의 버릇과 아직 없는 독립 점수가 발목을 잡습니다.
추천 대상: 서버 한 대에 셀프호스팅할 수 있는 허용적 라이선스의 오픈 모델을 원하는, 코딩 에이전트를 만드는 팀.
가격: Apache 2.0 오픈 웨이트입니다. Tencent Cloud TokenHub: 1M 토큰당 입력 ¥6 / 출력 ¥18, 해외에서는 $0.834 / $2.501, 캐시된 입력 $0.042. OpenRouter는 약 $0.75 / $2.25부터. Hy3: $0.13 / $0.53.
Hy4 preview 리뷰 읽기4.2/5 - 3
인라인 자동 완성에는 여전히 합리적이고 저렴한 선택이지만, 출시 15개월이 지났고 다음 몇 줄을 완성하는 것 이상의 작업에는 맞지 않는 도구입니다.
추천 대상: API로 저렴하고 빠른 인라인 코드 완성을 원하는 개발자와 IDE 업체.
가격: Mistral API: 100만 토큰당 입력 $0.30 / 출력 $0.90, 배치 $0.15 / $0.45. 엔터프라이즈 자체 호스팅은 별도 협의.
Codestral 25.08 리뷰 읽기3.9/5 - 4
자금이 넉넉한 연구소가 만든, 실제로 48 GB 노트북에 맞춘 코딩 모델입니다. 다만 대표 점수는 모두 아직 Recursive 자체 수치입니다.
추천 대상: Mac이나 GPU 한 장에서 로컬로 돌아가는 빠른 코딩 에이전트 모델을 원하는 개발자.
가격: Apache 2.0 무료 오픈 가중치이며, OpenRouter에 속도 제한이 있는 무료 엔드포인트가 있습니다. 유료 Flint API는 일부 파트너 전용이며 가격은 공개되지 않았습니다.
Flint 리뷰 읽기3.9/5 - 5
제작사 수치로는 Nanbeige4.3-33B가 30B 안팎에서 가장 강한 오픈 코딩 에이전트입니다. 하지만 아직 연구소 밖에서 이를 확인한 곳은 없고, dense 구조라 서빙 부담이 큽니다.
추천 대상: 자체 호스팅을 하며 Apache 라이선스의 오픈 코딩 에이전트나 사후 학습용 base 모델을 원하고, 자기 작업에서 그 주장을 검증할 수 있는 팀.
가격: Apache 2.0 오픈 가중치. 공식 호스팅 API 없음.
Nanbeige4.3-33B 리뷰 읽기3.8/5 - 6
SWE-bench Verified 이슈 열 개 중 여섯 개를 해결하는 4B 모델은 의미 있는 연구 성과입니다. 하지만 모든 수치가 Microsoft 자체 발표이고, 하네스는 노트북이 아니라 연구실용으로 만들어졌습니다.
추천 대상: 소형 코딩 에이전트를 연구하는 연구자와 플랫폼 팀, 또는 모든 패치를 사람이 검토하는 환경에서 자체 GPU로 샌드박스형 버그 수정 에이전트를 돌리는 팀.
가격: 가중치 무료(Hugging Face 태그는 MIT, 카드의 표는 Apache 2.0). 호스팅 API는 없으며, 예를 들어 SGLang으로 직접 서빙합니다.
FrogNano-4B-2609 리뷰 읽기3.7/5 - 7
이름을 공개한 사람이 없는 연구소에서 나온 놀라운 코딩 점수입니다. GPU 한 장이면 된다는 주장은 4비트에서만 성립합니다.
추천 대상: 대형 GPU 한 장으로 오픈 가중치 코딩 에이전트를 서비스하면서 자체 평가를 돌릴 수 있는 팀.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈 가중치입니다. 자체 하드웨어나 호스팅 비용만 듭니다.
Ornith-1.5-122B 리뷰 읽기3.6/5 - 8
호스팅 API는 2026년 3월 31일에 종료되었습니다. 오픈 웨이트는 계속 쓸 수 있습니다
Devstral Small 2는 여전히 게이밍 GPU 한 장에서 잘 돌아갑니다. 하지만 Mistral은 이 계열을 버렸고, 이제 이를 서비스로 파는 곳은 없습니다.
추천 대상: 24GB GPU 한 장이나 32GB Mac에서 자체 호스팅 코딩 에이전트를 원하고, 제작사가 더 이상 개발하지 않는 모델을 직접 유지해도 괜찮은 개발자.
가격: 가중치는 Apache 2.0으로 무료입니다. Mistral의 API 버전은 2026년 3월 31일 종료됐고, Artificial Analysis에도 공개 API가 등록돼 있지 않습니다.
Devstral Small 2 리뷰 읽기3.4/5 - 9
호스팅 API는 2026년 7월 31일에 종료되었습니다. 오픈 웨이트는 계속 쓸 수 있습니다
2025년 말 기준으로는 탄탄한 코딩 모델이었지만 만든 회사가 직접 퇴역시켰습니다. 새 프로젝트는 Mistral Medium 3.5나 더 새로운 오픈 모델로 가는 것이 맞습니다.
추천 대상: 아직 마이그레이션할 준비가 되지 않은 기존 자체 호스팅 사용자.
가격: 수정된 MIT 라이선스의 오픈 가중치입니다(월 매출 $20M 초과 회사는 사용 불가). 2026년 7월 31일 Mistral API에서 퇴역했습니다.
Devstral 2 리뷰 읽기3.1/5
출처
이 순위에 있는 각 리뷰의 주요 공식 출처입니다. 전체 출처는 각 리뷰에 있습니다.
- GLM-5.3: Hugging Face: zai-org/GLM-5.3 model card
- Hy4 preview: Hugging Face: tencent/Hy4-preview model card
- Codestral 25.08: Mistral AI: Announcing Codestral 25.08
- Flint: Flint model card (Hugging Face)
- Nanbeige4.3-33B: Hugging Face: Nanbeige/Nanbeige4.3-33B model card
- FrogNano-4B-2609: Hugging Face: microsoft/FrogNano-4B-2609 model card
- Ornith-1.5-122B: Ornith-1.5: From Self-Scaffolding to Self-Improvement
- Devstral Small 2: Hugging Face: mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 model card
- Devstral 2: Hugging Face: mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512 model card