Gumloop의 개요
AgentHub Inc.가 만든 Gumloop은 AI 워크플로용 드래그 앤 드롭 빌더로 시작해, 지금은 스스로를 멀티플레이어 AI 에이전트 플랫폼이라고 소개합니다. Slack, Gmail, Salesforce, HubSpot, Notion, GitHub 같은 회사 앱에 연결되는 에이전트를 만들고, 채팅, Slack이나 Teams, 트리거나 일정, REST API로 실행합니다. 호스팅 MCP 서버로 Claude 같은 도우미가 Gumloop 에이전트를 실행하고 회사 문서 저장소인 Company Brain을 검색할 수 있습니다. 예전 워크플로 빌더는 이제 "Workflows (Legacy)" 아래에 있습니다.
요금제는 두 가지입니다. Pro는 월 $37부터 20,000크레딧(7,400에 보너스 12,600)을 주며, 에이전트, 좌석, 팀이 무제한이고 크레딧 풀 하나를 함께 씁니다. 14일 체험이 있고 무료 요금제는 없습니다. Enterprise는 견적제이며 SAML과 SCIM, 감사 로그, 맞춤 데이터 보관, 커넥터 정책, 모델 접근 통제, 선택형 가상 사설 클라우드를 더합니다.
크레딧은 개당 $0.005로 책정되며, 모델 토큰, 유료 도구 호출, 연산을 제공업체 정가로 내고, 모든 실행에 8%의 오케스트레이션 수수료(자체 모델 키를 쓰면 16%)가 붙습니다. Pro 크레딧은 이월되지 않습니다.
Gumloop의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Trial | Free | Pro 14일 체험 |
| Pro | From $37/month | 20,000크레딧 |
| Pay-as-you-go | $0.005 per credit | 기본으로 꺼짐 |
| Enterprise | Custom |
Pro 14일 체험, Pro 월 $37부터 20,000크레딧, 종량제 크레딧당 $0.005(기본으로 꺼짐), 오케스트레이션 수수료 8%(자체 모델 키 사용 시 16%), Enterprise 맞춤 견적.
Gumloop, 쓸 만한 가치가 있습니까?
대부분의 회사에서 어떤 잠재 고객을 쫓아야 하는지 아는 사람과 그 일을 대신할 스크립트를 쓸 수 있는 사람은 다릅니다. 요청은 엔지니어링 대기열에 들어가 기다립니다.
Gumloop은 운영, 마케팅, 영업 직원이 그 자동화를 직접 만들게 합니다. 평범한 말로 에이전트를 설명하고, Salesforce나 Gmail에 연결해 Slack에 둡니다. Pro는 좌석이 무제한이므로 부서 전체가 $37짜리 요금제 하나와 크레딧 풀 하나를 함께 씁니다. 엔지니어는 별도 제품 없이 OpenAPI 명세가 공개된 REST API와 호스팅 MCP 서버로 들어올 수 있습니다.
가격은 묶음 안에 머무는 쪽에 유리합니다. Pro의 20,000크레딧에는 보너스 12,600크레딧이 들어 있어 크레딧당 약 $0.00185이지만, 그 이상은 $0.005로 약 2.7배입니다. 종량제는 기본으로 꺼져 있어서 관리자가 켤 때까지 에이전트가 한도에서 그냥 멈춥니다. 예산은 지켜 주지만 예약된 작업이 월중에 멈 출 수 있습니다.
자체 Anthropic이나 OpenAI 키를 쓰면 토큰 크레딧은 0이 되지만, 오케스트레이션 수수료가 정가 기준 실행 비용의 16%로 두 배가 되므로 절약은 보이는 것보다 적습니다.
주의할 점: CRM을 연결하기 전에 개인정보 처리방침을 읽으십시오. Gumloop은 셀프서비스 등급의 콘텐츠를 자사 모델 학습에 쓸 수 있으며, Enterprise 콘텐츠는 고객이 서면으로 요청하지 않는 한 제외된다고 밝힙니다. 또 OpenAI와 Anthropic이 자사 API로 보낸 데이터로 학습하지 않는다는 계약을 맺었다고 말합니다. 데이터는 미국에서 처리됩니다. Gumloop 기업용 페이지에 따르면 SOC 2 Type II 감사를 받았고 GDPR을 준수하며, 보고서 자체는 트러스트 센터 뒤에 있습니다.
상한은 기술적이라기보다 실무적입니다. Pro는 조직 전체에서 동시 에이전트 상호작용 25건을 허용하고 26번째는 거부합니다. Enterprise는 기본 100건이며 거부하지 않고 대기열에 넣습니다. 팀이 수천 명의 잠재 고객을 대상으로 예약된 정보 보강을 돌린다면, 이 차이가 비교표의 어떤 기능보다 중요합니다.
결론: n8n과 비교하면 Gumloop은 자체 호스팅과 예측 가능한 비용을 포기하는 대신 더 쉬운 빌더를 줍니다. 영업팀에는 맞는 거래이고 플랫폼 그룹에는 맞지 않는 거래입니다.
제 역할을 하는 곳
직원 200명 규모 SaaS 회사의 4인 매출 운영팀
담당자가 입력하지 않아도 유입 잠재 고객 정보를 보강하고 통화 녹취록으로 Salesforce 갱신하기
새 잠재 고객과 Gong 녹취록으로 실행되는 CRM 에이전트를 만듭니다. 한 달 실행이 수수료를 포함해 60,000크레딧이면, Pro는 $37에 종량제 40,000크레딧을 $0.005로 더해 약 $237입니다. 셀프서비스 콘텐츠는 학습에 쓰일 수 있으므로 CRM 데이터라면 Enterprise가 맞습니다.
B2B 블로그의 SEO를 맡은 마케팅 매니저
매달 성과가 떨어지는 페이지를 찾아 갱신 요약 만들기
예약된 에이전트가 Search Console 데이터를 가져와 우선순위를 매긴 갱신 계획을 Google Docs에 씁니다. 가벼운 월간 실행은 Pro의 20,000크레딧 안에 넉넉히 들어가지만, 대량 스크래핑이나 웹 검색 도구는 호출당 비용이 붙습니다.
사내 에이전트를 Claude에 노출하는 플랫폼 엔지니어
직원이 도우미에서 승인된 Gumloop 에이전트를 실행하게 하기
OAuth와 Streamable HTTP로 Claude를 호스팅 MCP 엔드포인트에 연결해 에이전트를 나열하고 세션을 시작합니다. 사설 네트워크 안의 MCP 서버를 연결하려면 Enterprise의 관리형 터널이 필요합니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Pro 14일 체험을 시작해 OAuth로 앱을 연결하고 에이전트를 설명합니다. 트리거, 일정, Slack 배포는 에이전트 설정에서 정합니다.
- 연동
- Slack, Teams, Gmail, Salesforce, HubSpot, Notion, Linear, GitHub, Google Sheets와 100개 이상의 MCP 연동, api.gumloop.com/api/v1의 REST API, 호스팅 MCP 서버, CLI와 Chrome 확장 프로그램.
- 데이터와 개인정보
- 셀프서비스 콘텐츠는 Gumloop 모델 학습에 쓰일 수 있고, Enterprise는 서면 요청이 없는 한 제외됩니다. OpenAI와 Anthropic은 계약상 학습하지 않습니다. 미국에서 처리되며, 기업용 페이지 기준 SOC 2 Type II와 GDPR이고 보고서는 트러스트 센터에서 받습니다. 내 데이터로 학습하는 AI 도구는 무엇입니까?
- 대규모 사용 시 비용
- 오케스트레이션 수수료를 포함해 월 100,000크레딧을 쓰는 팀은 $37에 종량제 80,000크레딧을 $0.005로 더해 약 $437를 냅니다. 쓰지 않은 크레딧은 이월되지 않습니다.
- 제한
- Pro: 동시 에이전트 상호작용 25건, 넘으면 거부, 예전 워크플로 동시 실행 5건. Enterprise: 기본 100건이며 대기열 처리. Company Brain 업로드는 호출당 25MB 파일 25개가 상한입니다.
좋은 점
- Pro에서 좌석, 팀, 에이전트가 무제한이고 크레딧 풀 하나를 함께 씁니다
- 엔지니어가 아닌 사람도 평범한 말로 에이전트를 만듭니다
- 호스팅 MCP 서버와 OpenAPI 명세가 있는 REST API
- 종량제가 기본으로 꺼져 있어 지출이 요금제 한도에서 멈춥니다
- Enterprise는 SAML, SCIM, 감사 로그, 맞춤 보관을 더합니다
아쉬운 점
- 셀프서비스 콘텐츠가 Gumloop 모델 학습에 쓰일 수 있습니다
- 초과 크레딧은 포함 크레딧 실질 단가의 약 2.7배입니다
- 모든 실행에 8%, 자체 키를 쓰면 16%의 오케스트레이션 수수료
- Pro는 동시 상호작용 25건을 넘는 에이전트 실행을 거부합니다
- 무료 요금제가 없고 크레딧은 이월되지 않습니다
추천 대상
엔지니어 없이 회사 데이터로 AI 에이전트를 만들고 싶은 운영, 영업, 마케팅 팀.
Gumloop 대안
Gumloop: 자주 묻는 질문
- Gumloop, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Gumloop은 운 영과 영업 직원이 회사 데이터로 쓸모 있는 에이전트를 만들게 해 줍니다. 다만 누군가 먼저 크레딧 계산과 셀프서비스 학습 조항을 읽어야 합니다. 평점은 5점 만점에 3.8점입니다.
- Gumloop의 가격은 얼마입니까?
- Pro 14일 체험, Pro 월 $37부터 20,000크레딧, 종량제 크레딧당 $0.005(기본으로 꺼짐), 오케스트레이션 수수료 8%(자체 모델 키 사용 시 16%), Enterprise 맞춤 견적.
- Gumloop의 단점은 무엇입니까?
- 셀프서비스 콘텐츠가 Gumloop 모델 학습에 쓰일 수 있습니다; 초과 크레딧은 포함 크레딧 실질 단가의 약 2.7배입니다; 모든 실행에 8%, 자체 키를 쓰면 16%의 오케스트레이션 수수료; Pro는 동시 상호작용 25건을 넘는 에이전트 실행을 거부합니다; 무료 요금제가 없고 크레딧은 이월되지 않습니다.
- Gumloop에 적합한 사람은 누구입니까?
- 엔지니어 없이 회사 데이터로 AI 에이전트를 만들고 싶은 운영, 영업, 마케팅 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Gumloop의 비용은 얼마입니까?
- 오케스트레이션 수수료를 포함해 월 100,000크레딧을 쓰는 팀은 $37에 종량제 80,000크레딧을 $0.005로 더해 약 $437를 냅니다. 쓰지 않은 크레딧은 이월되지 않습니다.
- Gumloop에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 셀프서비스 콘텐츠는 Gumloop 모델 학습에 쓰일 수 있고, Enterprise는 서면 요청이 없는 한 제외됩니다. OpenAI와 Anthropic은 계약상 학습하지 않습니다. 미국에서 처리되며, 기업용 페이지 기준 SOC 2 Type II와 GDPR이고 보고서는 트러스트 센터에서 받습니다.
- Gumloop의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 n8n, Zapier 및 Relevance AI입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 26일.