O Google abriu o Gemini 4 Carbon, o modelo mais forte do seu catálogo, para todos os desenvolvedores e empresas pagantes, duas semanas depois de entregá-lo primeiro a um grupo de defensores de cibersegurança. O destaque é o preço: no período de lançamento, o Carbon custa por token o mesmo que o Gemini 4 Argon, US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída. Para equipes escolhendo entre os dois, a pergunta real não é o preço por token, e sim quantos tokens cada um gasta numa tarefa.
O Google é explícito sobre a divisão de papéis. O Argon continua sendo o modelo recomendado para a maior parte do trabalho de engenharia de software e de conhecimento. O Carbon é para as tarefas mais difíceis, programação e depuração complexas de vários passos ou pesquisa aberta, e usa de propósito mais tokens que o Argon para explorar, raciocinar e verificar. O Google diz que ele fica em primeiro no CursorBench 4.0, no WANDR da Perplexity e no AutomationBench da Zapier com custo por tarefa mais de 2X menor que o do próximo melhor modelo externo, e em segundo num novo benchmark, o Multimodal Knowledge Agent, criado com a Artificial Analysis, com custo médio por tarefa mais de 6X menor que o do líder.
O lançamento vem com ferramentas. O Google mostra em prévia o /swarm no Antigravity, que transforma um prompt numa equipe coordenada de agentes, com o Carbon em papéis como desenho, coordenação e auditoria enquanto modelos mais leves trabalham em espaços paralelos e verificadores adversários testam cada mudança. Entre os exemplos do Google está a reconstrução em 3D de um escritório a partir de sete PDFs de planejamento em 10 ciclos noturnos. Em segurança, o Google diz que o Carbon, acessado pelo Fairwind Program, lidera benchmarks de encontrar, explorar e corrigir vulnerabilidades, e que no sistema interno Project Fortify chegou a 100% de recall na varredura e 95% de precisão na triagem.
O acesso é amplo. O Carbon está na Gemini API pelo AI Studio e pelo Gemini for business, e está sendo liberado para assinantes do Google AI Ultra no Antigravity, no app Gemini e no AI Mode do Search. Para quem o compara com o Claude Opus ou com os principais modelos da OpenAI no Cursor ou no Claude Code, são as afirmações de custo por tarefa que precisam ser conferidas, porque um modelo que gasta o dobro de tokens na mesma tarifa custa o dobro.
As ressalvas são conhecidas. Quase todos os números são do Google, e vários benchmarks foram rodados ou desenhados com parceiros. O preço de lançamento não dura: segundo nossa avaliação do Carbon, ele sobe para US$ 4 e US$ 20 depois de 30 de novembro. E o próprio Google diz que a resistência a injeção de prompt ainda precisa melhorar, mesmo depois de uma taxa de sucesso de ataques de 0% relatada num benchmark.