Google a ouvert Gemini 4 Carbon, le modèle le plus puissant de sa gamme, à tous les développeurs et entreprises payants, deux semaines après l'avoir d'abord confié à un groupe de défenseurs en cybersécurité. Le fait marquant est le prix : pendant la période de lancement, Carbon coûte autant par jeton que Gemini 4 Argon, 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million en sortie. Pour les équipes qui hésitent entre les deux, la vraie question n'est pas le prix au jeton mais le nombre de jetons que chacun dépense pour une tâche.
Google est explicite sur la répartition des rôles. Argon reste son modèle recommandé pour l'essentiel du génie logiciel et du travail intellectuel. Carbon vise les tâches les plus difficiles, programmation et débogage complexes en plusieurs étapes ou recherche ouverte, et utilise délibérément plus de jetons qu'Argon pour explorer, raisonner et vérifier. Google affirme qu'il se classe premier sur CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity et AutomationBench de Zapier pour un coût par tâche plus de 2X inférieur à celui du meilleur modèle externe suivant, et deuxième sur un nouveau banc d'essai, Multimodal Knowledge Agent, conçu avec Artificial Analysis, pour un coût moyen par tâche plus de 6X inférieur à celui du leader.
Le lancement s'accompagne d'outils. Google présente en avant-première /swarm dans Antigravity, qui transforme un prompt en équipe coordonnée d'agents : Carbon tient des rôles de conception, de coordination et d'audit tandis que des modèles plus légers travaillent dans des espaces parallèles et que des vérificateurs adverses testent chaque modification. Parmi les exemples de Google figure la reconstruction en 3D d'un bureau à partir de sept PDF d'urbanisme en 10 boucles nocturnes. Côté sécurité, Google dit que Carbon, accessible via son Fairwind Program, mène les bancs d'essai de détection, d'exploitation et de correction de vulnérabilités, et qu'il a atteint dans son système interne Project Fortify 100% de rappel en analyse et 95% de précision en tri.
L'accès est large. Carbon est disponible dans la Gemini API via AI Studio et Gemini for business, et se déploie pour les abonnés Google AI Ultra dans Antigravity, l'application Gemini et AI Mode dans Search. Pour qui le compare à Claude Opus ou aux meilleurs modèles d'OpenAI dans Cursor ou Claude Code, ce sont les chiffres de coût par tâche qu'il faut vérifier, car un modèle qui consomme deux fois plus de jetons au même tarif coûte deux fois plus cher.
Les réserves sont connues. Presque tous les chiffres viennent de Google, et plusieurs bancs d'essai ont été menés ou conçus avec des partenaires. Le prix de lancement ne dure pas : selon notre évaluation de Carbon, il passe à 4 et 20 dollars après le 30 novembre. Et Google reconnaît que la résistance à l'injection de prompts doit encore progresser, malgré un taux de réussite des attaques annoncé à 0% sur un banc d'essai.