Google이 자사 라인업에서 가장 강력한 모델인 Gemini 4 Carbon을 모든 유료 개발자와 기업에 열었습니다. 2주 전 사이버 보안 방어 담당자 그룹에 먼저 제공한 뒤의 일입니다. 핵심은 가격입니다. 도입 기간 동안 Carbon의 토큰당 가격은 Gemini 4 Argon과 같아 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러입니다. 둘 사이에서 고르는 팀에게 진짜 질문은 토큰당 가격이 아니라 작업 하나에 각 모델이 토큰을 얼마나 쓰느냐입니다.
Google은 역할 분담을 분명히 밝힙니다. 소프트웨어 개발과 지식 작업 대부분에는 여전히 Argon을 권합니다. Carbon은 복잡한 다단계 코딩과 디버깅, 열린 연구처럼 가장 어려운 작업을 위한 모델이며, 탐색하고 깊이 추론하고 검증하기 위해 일부러 Argon보다 많은 토큰을 씁니다. Google은 Carbon이 CursorBench 4.0, Perplexity의 WANDR, Zapier의 AutomationBench에서 1위를 했고 작업당 비용은 다음으로 좋은 외부 모델보다 2X 이상 낮으며, Artificial Analysis와 함께 만든 새 Multimodal Knowledge Agent 벤치마크에서는 2위를 하면서 1위 모델보다 평균 작업 비용이 6X 이상 낮다고 말합니다.
출시에는 도구도 함께합니다. Google은 Antigravity에서 /swarm 프리뷰를 공개했는데, 프롬프트 하나를 조율된 에이전트 팀으로 바꾸는 기능입니다. Carbon이 설계, 조정, 감사 같은 역할을 맡고, 더 가벼운 모델들이 병렬 작업 공간에서 일하며, 적대적 검증기가 모든 변경을 시험합니다. Google의 예시에는 도시계획 PDF 7개로 밤새 10번의 루프를 돌려 사무실을 3D로 재구성한 사례가 있습니다. 보안 분야에서 Google은 Fairwind Program으로 접근하는 Carbon이 취약점 발견, 악용, 패치 벤치마크에서 선두이며, 내부 Project Fortify에서 스캔 재현율 100%, 분류 정밀도 95%를 달성했다고 밝힙니다.
접근 범위는 넓습니다. Carbon은 AI Studio와 Gemini for business를 통해 Gemini API에서 쓸 수 있고, Google AI Ultra 구독자에게는 Antigravity, Gemini 앱, 검색의 AI Mode에서 순차 제공됩니다. Cursor나 Claude Code에서 Claude Opus나 OpenAI 최상위 모델과 비교하려는 사람이라면 작업당 비용 주장을 확인해야 합니다. 같은 요율로 토큰을 두 배 쓰는 모델은 비용도 두 배이기 때문입니다.
단서는 익숙합니다. 거의 모든 수치가 Google의 것이고, 여러 벤치마크는 파트너와 함께 실행하거나 설계했습니다. 도입 가격은 오래가지 않습니다. 우리의 Carbon 리뷰에 따르면 11월 30일 이후 4달러와 20달러로 오릅니다. 또 Google 스스로도 한 벤치마크에서 공격 성공률 0%를 보고했지만 프롬프트 주입 내성은 여전히 개선이 필요하다고 말합니다.