Googleは、自社のラインアップで最も強力なモデルGemini 4 Carbonを、すべての有料開発者と企業に公開しました。2週間前にまずサイバーセキュリティの防御担当者のグループに提供していたものです。目玉は価格で、導入期間中のCarbonのトークン単価はGemini 4 Argonと同じく、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルです。両者のどちらを選ぶか迷うチームにとって、本当の問題はトークン単価ではなく、一つの仕事にそれぞれ何トークン使うかです。
Googleは役割分担をはっきり示しています。ソフトウェア開発や知的作業の大半には引き続きArgonを推奨しています。Carbonは、複雑な複数段階のコーディングやデバッグ、自由度の高い研究といった最も難しい作業向けで、探索し、深く推論し、検証するために意図的にArgonより多くのトークンを使います。Googleによると、CursorBench 4.0、PerplexityのWANDR、ZapierのAutomationBenchで1位となり、タスクあたりのコストは次点の外部モデルより2X以上低く、Artificial Analysisと共同で作った新しいMultimodal Knowledge Agentベンチマークでは2位で、首位のモデルより平均タスクコストが6X以上低いとしています。
ツールも同時に出ています。GoogleはAntigravityで/swarmのプレビューを公開しました。一つのプロンプトを連携したエージェントのチームに変える機能で、Carbonが設計、調整、監査といった役割を担い、軽いモデルが並列の作業環境で動き、敵対的な検証役が変更を一つずつ試します。Googleの例には、7つの都市計画のPDFから夜間に10回のループを回してオフィスを3Dで再構築したものがあります。セキュリティ面では、Fairwind Programを通じて使うCarbonが脆弱性の発見、悪用、修正のベンチマークで首位に立ち、社内のProject Fortifyではスキャンで100%の再現率、トリアージで95%の適合率を達成したとしています。
提供範囲は広いものです。CarbonはAI StudioとGemini for businessを通じてGemini APIで使え、Google AI Ultraの加入者にはAntigravity、Geminiアプリ、検索のAI Modeで順次提供されます。CursorやClaude Codeの中でClaude OpusやOpenAIの最上位モデルと比べる人は、タスクあたりのコストに関する主張こそ確かめるべきです。同じ単価で2倍のトークンを使うモデルは、費用も2倍になるからです。
注意点はおなじみのものです。数字のほぼすべてがGoogleのもので、いくつかのベンチマークは提携先と実施または設計されています。導入価格は長続きしません。私たちのCarbonのレビューによると、11月30日以降は4ドルと20ドルに上がります。またGoogle自身、あるベンチマークで攻撃成功率0%を報告したとはいえ、プロンプトインジェクションへの耐性にはまだ改善の余地があるとしています。