Google ha abierto Gemini 4 Carbon, el modelo más potente de su catálogo, a todos los desarrolladores y empresas de pago, dos semanas después de dárselo primero a un grupo de defensores de ciberseguridad. Lo principal es el precio: durante el periodo de lanzamiento, Carbon cuesta por token lo mismo que Gemini 4 Argon, 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida. Para equipos que eligen entre ambos, la cuestión real no es el precio por token, sino cuántos tokens gasta cada uno en un trabajo.
Google es explícita en el reparto de papeles. Argon sigue siendo su modelo recomendado para la mayoría del trabajo de ingeniería de software y de conocimiento. Carbon es para las tareas más difíciles, programación y depuración complejas de varios pasos o investigación abierta, y usa a propósito más tokens que Argon para explorar, razonar y verificar. Google dice que ocupa el primer puesto en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier con un coste por tarea más de 2X inferior al del siguiente mejor modelo externo, y el segundo en una nueva prueba, Multimodal Knowledge Agent, creada con Artificial Analysis, con un coste medio por tarea más de 6X inferior al del líder.
El lanzamiento llega con herramientas. Google presenta en vista previa /swarm en Antigravity, que convierte un solo prompt en un equipo coordinado de agentes, con Carbon en papeles como diseño, coordinación y auditoría mientras modelos más ligeros trabajan en espacios paralelos y verificadores adversarios prueban cada cambio. Entre los ejemplos de Google está la reconstrucción en 3D de una oficina a partir de siete PDF de planificación en 10 ciclos nocturnos. En seguridad, Google dice que Carbon, con acceso a través de su Fairwind Program, lidera las pruebas de encontrar, explotar y corregir vulnerabilidades, y que en su sistema interno Project Fortify alcanzó un 100% de exhaustividad en el escaneo y un 95% de precisión en la clasificación.
El acceso es amplio. Carbon está en la Gemini API a través de AI Studio y Gemini for business, y se despliega para los suscriptores de Google AI Ultra en Antigravity, la app de Gemini y AI Mode en Search. Para quien lo compare con Claude Opus o con los modelos punteros de OpenAI en Cursor o Claude Code, las afirmaciones de coste por tarea son las que hay que comprobar, porque un modelo que gasta el doble de tokens a la misma tarifa cuesta el doble.
Las salvedades son conocidas. Casi todas las cifras son de Google, y varias pruebas se hicieron o diseñaron con socios. El precio de lanzamiento no dura: según nuestro análisis de Carbon, sube a 4 y 20 dólares después del 30 de noviembre. Y la propia Google dice que la resistencia a la inyección de prompts aún necesita trabajo, incluso tras un 0% de éxito de ataques declarado en una prueba.