Perguntar a um chatbot onde comprar uma marca on-line parece mais seguro que clicar num anúncio de busca, mas um novo estudo sugere que as respostas nem sempre são limpas. A Podqi, empresa que protege a propriedade intelectual de marcas, descobriu que ChatGPT, Gemini e Perplexity levaram compradores a sites de risco em até 15% das respostas. Com as festas de fim de ano chegando e mais gente comprando por IA, é um alerta prático, não abstrato.
O estudo, compartilhado com exclusividade com a The Verge, fez perguntas de compra sobre 151 marcas, de Lululemon, Birkenstock e Stüssy a Le Creuset e Madhappy, que é cliente da Podqi. Os prompts incluíam onde comprar uma marca on-line e quais sites regionais ela mantém. Em 6.795 respostas coletadas em dois períodos de teste em setembro, site de risco significava uma de três coisas: uma loja falsa se passando por varejista real ou vendendo imitações, um domínio antigo da marca registrado de novo por outra pessoa, ou um site morto que qualquer um poderia comprar e reaproveitar.
Os resultados separam os três. O Gemini mostrou ou citou um site de risco em 4% das respostas, o ChatGPT em 8% e o Perplexity em 15%. As menções incluem recomendar, listar sem comentário e alertar; o ChatGPT foi o que mais acrescentou alertas, em 24% dos casos. Perguntas sobre sites regionais foram as que mais geraram links ruins, e os chatbots às vezes inventaram sites regionais para marcas que não têm nenhum. Num caso, o Perplexity apontou a página errada como site oficial da Stüssy e a chamou de melhor ponto de partida para itens autênticos garantidos. Marcas menores foram mais afetadas: perguntas sobre empresas grandes trouxeram sites de risco cerca de metade das vezes.
Para os leitores, o conselho é simples e vem do CEO da Podqi, Trevor West: confira o endereço de qualquer loja indicada por um chatbot antes de digitar os dados do cartão. Isso também importa para agentes como o Dots da OpenAI, que começam a comprar diretamente. Um agente que confie no domínio errado pode cometer o erro por você, e por isso a aprovação de cada compra importa por enquanto.
O estudo tem limites claros. A Podqi escreveu os próprios prompts em vez de usar conversas reais, tem interesse comercial em proteção de marcas e uma das marcas testadas é cliente dela. Google, OpenAI e Perplexity responderam à The Verge; o Perplexity disse que nunca afirma ter 100% de precisão. Os resultados são um retrato de setembro, e as fontes dos chatbots mudam com frequência.