Mejores herramientas de RAG de código abierto de 2026

De las 44 opciones de herramientas de RAG de código abierto que hemos analizado, ahora mismo las mejores son Qdrant, pgvector y Docling. Cada una aparece según nuestra nota, con su precio, nuestro veredicto y para quién es.

Por Sheela · Actualizado el 3 nov 2026 · Cómo analizamos

Cómo clasificamos: por nuestra nota sobre 5, a partir de reseñas basadas en los precios, la documentación y las políticas de cada producto, además de benchmarks independientes cuando existen, todo comprobado en la fecha que indica cada reseña. No cobramos comisiones de afiliación.

1
Qdrant
Una búsqueda vectorial filtrada bien hecha convierte a Qdrant en la base de datos de código abierto a batir para RAG en producción, siempre que alguien cierre un servidor que viene abierto.
Ideal para: Equipos con RAG o búsqueda en producción que necesitan consultas vectoriales filtradas rápidas.
Precio: Gratuito y de código abierto con licencia Apache 2.0. Qdrant Cloud tiene un clúster gratuito de 1 GB y después factura por uso; Premium, Hybrid y Private Cloud los tarifica el equipo comercial.
Lee nuestra reseña de Qdrant
4.7/5
2
pgvector
Para la mayoría de equipos que ya usan Postgres, una base de datos vectorial dedicada es infraestructura extra que pgvector hace innecesaria.
Ideal para: Equipos que ya usan Postgres y construyen RAG o búsqueda semántica sobre unos pocos millones de vectores.
Precio: Gratis y de código abierto bajo la PostgreSQL License. El único coste es la instancia de Postgres que ya tienes, o una más grande.
Lee nuestra reseña de pgvector
4.6/5
3
Docling
Docling es el parser de código abierto que acierta con las tablas, y aquel cuyas versiones de seguridad no te puedes permitir saltarte.
Ideal para: Equipos que montan RAG autoalojado sobre PDF y documentos de Office con tablas complejas.
Precio: Gratuito y de código abierto con licencia MIT.
Lee nuestra reseña de Docling
4.5/5
4
Milvus
Construida para miles de millones de vectores y pagada en esfuerzo operativo; por debajo de unos cientos de millones, es más base de datos de la que necesitan la mayoría de los equipos.
Ideal para: Equipos de plataforma que operan búsqueda vectorial con cientos de millones o miles de millones de vectores.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo Apache 2.0. Zilliz Cloud es el servicio gestionado: nivel gratuito (5 GB, cinco colecciones), Dedicated desde 63 $, 16 $ o 5 $ por millón de vectores de 768 dimensiones al mes (rendimiento, capacidad o almacenamiento por niveles), Enterprise desde 197 $ al mes, Business Critical bajo presupuesto.
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4.4/5
5
Scrapling
El scraper de Python al que recurrir cuando un sitio se defiende, siempre que tengas claro para qué sirven sus funciones antibots.
Ideal para: Desarrolladores de Python y equipos de datos que hacen scraping de sitios que cambian a menudo o bloquean clientes simples, también para pipelines de agentes y RAG.
Precio: Gratis bajo la licencia BSD-3-Clause. Los proxies, los servicios de CAPTCHA y el alojamiento corren de tu cuenta.
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4.4/5
6
Graphiti
Para agentes cuyos hechos cambian con el tiempo, Graphiti es la capa de memoria de código abierto a batir, siempre que estés dispuesto a mantener una base de datos de grafos y a pagar la extracción con LLM en cada escritura.
Ideal para: Equipos que crean agentes de larga duración que deben recordar hechos cambiantes sobre usuarios, cuentas o el mundo.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo Apache 2.0. Tú pones la base de datos de grafos y pagas las llamadas al LLM y de embeddings durante la ingesta.
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4.3/5
7
LlamaIndex
Sigue siendo una herramienta profunda para RAG con muchos documentos, pero su creador dice ya abiertamente que el framework no es su prioridad.
Ideal para: Desarrolladores de Python que crean RAG o agentes de documentos sobre fuentes de datos grandes y variadas.
Precio: Framework gratuito bajo MIT. LlamaParse (nube de pago): Free con 10k créditos, Starter 50 $/mes (40k créditos), Pro 500 $/mes (400k créditos), Enterprise a medida; 1.000 créditos = 1,25 $.
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4.3/5
8
Marker
Marker convierte PDF difíciles en Markdown utilizable mejor que cualquier otra herramienta abierta que hayan medido sus creadores, aunque la licencia de los pesos pone un techo de ingresos a esa libertad.
Ideal para: Equipos de RAG y de datos que convierten grandes volúmenes de PDF complejos o escaneados en su propio hardware.
Precio: Código gratuito bajo Apache 2.0; pesos gratuitos por debajo de 5M $ entre ingresos y financiación, licencia comercial por encima. API alojada de Datalab: Convert a 4 $ por 1.000 páginas (fast o balanced); plan Team a 400 $/mes.
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4.3/5
9
MinerU
MinerU combina uno de los modelos de documentos abiertos más precisos con un kit activo y bien documentado, aunque su licencia ya no es código abierto sin más y sus API no paran de cambiar.
Ideal para: Equipos de RAG y de datos que analizan colecciones grandes y mixtas de PDF y archivos de Office en su propio hardware, y pueden aceptar una cláusula de atribución.
Precio: Gratuito con la MinerU Open Source License (Apache 2.0 con condiciones añadidas); hace falta una licencia comercial aparte por encima de 100 millones de usuarios activos mensuales o 20 millones de dólares de ingresos mensuales.
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4.3/5
10
Repomix
Repomix empaqueta un repositorio pequeño en un solo prompt mejor que nada, y se convierte en la herramienta equivocada en cuanto el repositorio supera la ventana de contexto.
Ideal para: Desarrolladores que quieren pasar un repositorio pequeño o mediano a un modelo de chat en un solo archivo.
Precio: Gratuito y de código abierto (MIT). La versión web en repomix.com es gratuita; no hay nivel de pago.
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4.3/5
11
Crawl4AI
Sigue siendo el crawler abierto más sólido para pipelines de LLM, pero el historial de seguridad de su servidor Docker en 2026 impide exponerlo sin endurecerlo.
Ideal para: Equipos de Python que quieren un crawler autoalojado para RAG o agentes sin costes por página.
Precio: Biblioteca y servidor Docker gratuitos (Apache 2.0 más una cláusula de atribución). Crawl4AI Cloud: 1.000 créditos gratis al mes; Starter a 10 $ al mes por 10.000 créditos.
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4.2/5
12
Firecrawl
Una capa web alojada para agentes que se gana lo que cuesta; la edición de código abierto es un punto de partida, no un sustituto.
Ideal para: Desarrolladores que quieren una API gestionada para convertir sitios web en datos listos para LLM.
Precio: Código abierto AGPL-3.0. Cloud: Free con 1.000 créditos/mes; Hobby 19 $, Standard 99 $, Growth 399 $, Scale 749 $ al mes; Enterprise a medida.
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4.2/5
13
Haystack
Un framework para quien quiere leer su sistema de RAG en lugar de fiarse de él, a cambio de escribir más conexiones por su cuenta.
Ideal para: Equipos de ingeniería que construyen en Python pipelines de RAG y agentes para producción fáciles de mantener.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. deepset Studio es gratis para un usuario; la Haystack Enterprise Platform tiene precio a medida.
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4.2/5
14
OpenWiki
OpenWiki es la primera herramienta de documentación escrita por agentes que sabe cuáles de sus propias frases han quedado obsoletas, y eso es lo que hace que valga la pena conservar la documentación generada.
Ideal para: Equipos cuyos agentes de código redescubren una y otra vez la misma base de código y que quieren una wiki que se actualice sola mediante pull requests en lugar de desfasarse.
Precio: Gratuito y de código abierto (MIT). Pagas directamente a tu proveedor de modelos.
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4.2/5
15
pdf-inspector
pdf-inspector debería ser la primera parada de cualquier proceso con PDF, porque la llamada de OCR más barata es la que nunca haces.
Ideal para: Ingenieros que construyen procesos de RAG o de agentes sobre PDF mayoritariamente digitales y quieren una extracción local y rápida y una decisión barata entre escaneo y texto.
Precio: Gratis bajo la licencia MIT.
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4.2/5
16
Weaviate
La búsqueda híbrida por palabras clave y vectores sigue siendo el mejor argumento de Weaviate, pero sus funciones operativas más recientes están ahora tras una clave de licencia.
Ideal para: Equipos que construyen búsqueda o RAG donde importan tanto las palabras clave exactas como la similitud semántica.
Precio: El núcleo es BSD-3-Clause; algunas funciones empresariales necesitan una clave de licencia de pago. Weaviate Cloud: Free (100.000 objetos), Flex de pago por uso con un mínimo de 45 $/mes, Premium desde 400 $/mes con contrato prepago.
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4.2/5
17
Chroma
Rápida de integrar y barata de alojar para RAG con muchas lecturas, aunque no se ha etiquetado nada desde mayo de 2026.
Ideal para: Desarrolladores que prototipan RAG o ejecutan búsqueda vectorial de tamaño pequeño o medio.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo Apache 2.0. Chroma Cloud: Starter 0 $ más uso con 5 $ de créditos; Team 250 $/mes más uso; Enterprise a medida. Escrituras a 2,50 $/GiB, almacenamiento a 0,33 $/GiB al mes.
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4.1/5
18
Neo4j
El almacén de grafos por defecto cuando tu RAG o la memoria de tu agente necesitan de verdad relaciones, pero la edición gratuita se queda en un servidor y la mayoría de los RAG no necesitan ningún grafo.
Ideal para: Equipos cuyas preguntas de RAG o memoria de agentes dependen de las relaciones entre entidades y que necesitan un almacén de grafos probado.
Precio: Community Edition gratuita bajo GPLv3. Enterprise bajo presupuesto. AuraDB: nivel Free; Professional a 0,09 $/GB/hora (mínimo de 1 GB); Business Critical a 0,20 $/GB/hora (mínimo de 2 GB).
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4.1/5
19
Open Ontologies
Open Ontologies lleva planes al estilo Terraform y pruebas verificables a los cambios de ontología, y es inusualmente honesto sobre dónde terminan sus garantías.
Ideal para: Equipos de grafos de conocimiento que cambian a menudo una ontología OWL o RDF en producción y deben mostrar a un revisor o auditor qué implicaba cada cambio.
Precio: Gratuito y de código abierto (MIT). Tesseract Semantics vende una plataforma alojada y soporte empresarial a precios no publicados, y ofrece una evaluación de un mes sin coste a sus próximos diez equipos empresariales.
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4.1/5
20
Xberg (formerly Kreuzberg)
Xberg abre casi cualquier archivo desde casi cualquier lenguaje en el que programes, y ese alcance viene con una gran superficie que proteger.
Ideal para: Equipos fuera de Python que necesitan un único parser integrable para una gran variedad de tipos de archivo, con un OCR que puedan cambiar.
Precio: Gratuito con licencia MIT. Xberg Pro y Enterprise (backends gestionados o autoalojados) se venden mediante un programa de design partners; los precios solo se comunican al presentar la solicitud.
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4.1/5
21
Indra OCR
Lo bastante rápido en CPU normales como para cambiar la economía del OCR masivo, siempre que tus documentos sean impresos limpios y tu empresa quede por debajo de la línea de $20M de la licencia.
Ideal para: Startups y equipos de investigación que necesitan pasar por OCR grandes volúmenes de documentos impresos limpios a bajo coste en CPU.
Precio: Código Apache-2.0; pesos gratis bajo una OpenRAIL-M modificada para investigación, uso personal y empresas por debajo de $20M de financiación o ingresos; en otro caso, licencia comercial de Datalab.
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4.0/5
22
LanceDB
Cuando tus embeddings conviven con imágenes, vídeo o datos de entrenamiento, LanceDB elimina por completo la base de datos aparte, aunque la librería gratuita no está hecha para búsquedas intensas con muchos usuarios a la vez.
Ideal para: Equipos que trabajan con datos multimodales o de entrenamiento y quieren búsqueda vectorial sin mantener un servidor.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo Apache 2.0. LanceDB Enterprise se vende con compromisos anuales; AWS Marketplace muestra un compromiso de 60.000 $ por 12 meses, con ofertas privadas bajo presupuesto.
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4.0/5
23
Mem0
Mem0 sigue siendo la forma más rápida de dar memoria a un agente, pero el SDK de código abierto es cada vez más la versión de prueba de una plataforma que se reserva la memoria en grafo y las mejores puntuaciones en benchmarks.
Ideal para: Desarrolladores que añaden memoria de usuario entre sesiones a chatbots y agentes.
Precio: SDK de código abierto gratuito bajo Apache 2.0. Platform: Free (10.000 adds y 1.000 recuperaciones al mes durante los primeros 30 días con las llamadas al modelo incluidas, y después 50.000 adds y 10.000 recuperaciones con tu propia clave de LLM, con facturación por uso a partir de ahí hasta un tope que fijas tú); planes Custom bajo presupuesto. Los antiguos planes Starter de 19 $ y Pro de 249 $ ya no figuran.
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4.0/5
24
RAGFlow
Un producto terminado que va del documento a la respuesta y que puedes ejecutar en un solo servidor, aunque su historial de seguridad indica que su sitio es detrás de una VPN y no en internet abierto.
Ideal para: Equipos que quieren un sistema autoalojado de preguntas sobre documentos y un asistente de conocimiento sin construir un pipeline.
Precio: Gratuito y de código abierto con licencia Apache 2.0. InfiniFlow también vende RAGFlow Cloud: Free (500 créditos al mes, sin API key), Starter a 29 $/mes y Pro a 129 $/mes (cada uno mostrado frente a un precio más alto de 59 $ y 259 $), y Enterprise bajo petición con BYOC y despliegue on-premises.
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4.0/5
25
Airbyte
Airbyte tiene el catálogo abierto más amplio para llevar datos de negocio a un índice RAG, pero sus destinos de IA van por detrás de su núcleo ELT y autoalojarlo supone hacerse cargo de sus parches de seguridad.
Ideal para: Equipos de datos que alimentan un sistema RAG desde muchas aplicaciones SaaS y bases de datos y quieren sincronizaciones incrementales que puedan autoalojar.
Precio: Core autoalojado es gratuito (MIT y ELv2). Cloud Standard desde 20 $/mes con 5 créditos; Plus desde 189 $/mes por 40 créditos hasta 4.999 $ por 2.000; Pro y Enterprise Flex a medida.
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3.9/5
26
LightRAG
La forma sensata de probar el RAG con grafos, más barata de mantener que Microsoft GraphRAG, aunque la mayoría de los equipos deberían demostrar que necesitan un grafo antes de añadirlo.
Ideal para: Equipos cuyas evaluaciones muestran que las preguntas de varios saltos fallan con búsqueda híbrida y que quieren un grafo sobre Postgres.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo licencia MIT. La indexación y las consultas usan tus propios créditos de LLM y de embeddings.
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3.9/5
27
code2prompt
code2prompt es el empaquetador para quien se preocupa por la plantilla del prompt, lastrado por un rastro de versiones que ya no cuadra.
Ideal para: Usuarios de terminal que quieren prompts con plantilla o prompts de diffs de git construidos a partir de su código.
Precio: Gratuito y de código abierto (MIT).
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3.8/5
28
Cognee
Cognee construye un grafo de conocimiento compartido a partir de casi cualquier fuente, pero sus valores por defecto necesitan un responsable antes de llegar a producción.
Ideal para: Equipos que construyen varios agentes que necesitan un grafo de conocimiento compartido formado a partir de muchas fuentes.
Precio: Código abierto bajo Apache 2.0. Cognee Cloud: gratis hasta 1M de tokens y un espacio de trabajo, después 1 $ por cada 1M de tokens más 5 $ por espacio de trabajo adicional al mes; Enterprise es un proyecto BYOC con presupuesto.
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3.8/5
29
MarkItDown
MarkItDown lleva los archivos de Office a un modelo más rápido que cualquier otra herramienta de código abierto, y aplana justo los PDF que la recuperación más necesita intactos.
Ideal para: Desarrolladores que necesitan pasar documentos de Office y PDF digitales limpios a un modelo de forma rápida y barata.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo licencia MIT. Los servicios opcionales de conversión de Azure los factura Microsoft.
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3.8/5
30
Ocrs
Ocrs es el motor de OCR que conviene integrar si quieres una compilación limpia en Rust y texto en inglés, y el equivocado en cuanto llega una página en chino.
Ideal para: Desarrolladores de Rust y WebAssembly que necesitan un OCR ligero para inglés dentro de su propia aplicación.
Precio: Gratis bajo Apache-2.0; los modelos se descargan gratis desde Hugging Face.
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3.8/5
31
Unstructured
Sigue siendo la red más amplia para formatos de archivo raros, pero sus creadores publican ahora las cifras que muestran por qué deberías pagarles.
Ideal para: Equipos que construyen pipelines de ETL que ingieren muchos formatos de documento para RAG.
Precio: Biblioteca gratuita con Apache 2.0. Plataforma alojada: 10.000 páginas gratis y después 0,015 $ por página; plan Business con despliegue en VPC o dedicado, con precio a consultar.
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3.8/5
32
Valyu TypeScript SDK (valyu-js)
Un cliente cuidado y en rápida evolución para una sola API de pago; el código es MIT, pero lo que de verdad compras es el contador de créditos de Valyu.
Ideal para: Equipos de TypeScript que ya han decidido que las fuentes de datos de Valyu encajan con su agente y quieren el cliente oficial y mantenido.
Precio: SDK gratuito bajo MIT. La API de Valyu se mide en créditos: pago por uso, 1.600 créditos por 10 $; planes de 29 $, 99 $ y 499 $ al mes; las cuentas nuevas reciben 10 $ en créditos gratis (20 $ con un correo de empresa).
Lee nuestra reseña de Valyu TypeScript SDK (valyu-js)
3.8/5
33
Chonkie
Una biblioteca de chunking cuidada y en plena reescritura: la v1.7 funciona hoy, pero casi todo lo que la distingue está previsto que desaparezca en la v2.
Ideal para: Equipos que necesitan un paso ligero de chunking recursivo o de código y pueden asumir pronto una migración a la v2.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo la licencia MIT.
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3.7/5
34
Git for Global Law
Un diseño cuidadoso y honesto para preguntar qué decía la ley en una fecha, frenado por ahora por una cobertura escasa fuera de un puñado de países y por errores abiertos que pueden devolver una respuesta equivocada sin avisar.
Ideal para: Desarrolladores de legal-tech e investigadores de derecho comparado que quieren el texto legal vigente en cada fecha para los pocos países con corpus completos, y que comprobarán todo lo importante contra el diario oficial.
Precio: Gratuito. Las herramientas son CC0; el texto legal de cada país está bajo las condiciones de su propio repositorio (dominio público, Licence Ouverte 2.0, OGL v3.0 o las condiciones de reutilización del BOE). El espacio de trabajo jurídico de Lexifina, aparte, cuesta 0 $, 20 $ o 200 $ al mes, y Enterprise tiene precio bajo consulta.
Lee nuestra reseña de Git for Global Law
3.7/5
35
grepai
grepai recorta la factura de lectura de código de un agente sin enviar el código a ninguna parte, aunque su propio benchmark sitúa el ahorro más cerca de una cuarta parte que del 97% del titular.
Ideal para: Desarrolladores que quieren que su agente de programación busque en un repositorio por significado, en local, en lugar de leer archivos enteros.
Precio: Gratuito y de código abierto (MIT). Funciona en local con Ollama o LM Studio; los embeddings de OpenAI los factura OpenAI.
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3.7/5
36
Obscura
Obscura es una forma prometedora de recortar la factura de memoria del scraping a escala, pero es un motor de seis meses con un propietario anónimo y un discurso de sigilo, así que debe ir detrás de tus propias pruebas, no delante de ellas.
Ideal para: Equipos de scraping y de agentes que pagan por muchas instancias de Chrome y pueden probar antes sus sitios objetivo con un motor que no es Chromium.
Precio: Gratuito bajo Apache-2.0. Obscura Cloud (alojado, con proxies) solo tiene lista de espera y no tiene precio.
Lee nuestra reseña de Obscura
3.7/5
37
ocr-rs (formerly rust-paddle-ocr)
ocr-rs es la forma práctica de llevar la cobertura de chino y japonés de PaddleOCR a un binario de Rust, siempre que no te preocupen un único mantenedor y un runtime en C++.
Ideal para: Desarrolladores de Rust que necesitan OCR de escrituras no latinas, sobre todo chino y japonés, dentro de una aplicación nativa.
Precio: Gratuito bajo Apache-2.0; los modelos PaddleOCR de Baidu son Apache-2.0.
Lee nuestra reseña de ocr-rs (formerly rust-paddle-ocr)
3.7/5
38
pg-jev
Una forma ingeniosa de hacer preguntas difusas a una tabla en SQL, siempre que aceptes un recorrido completo, una instalación como superusuario y que las filas salgan de la base de datos.
Ideal para: Analistas y desarrolladores con Postgres autogestionado que quieren clasificar o filtrar miles de filas por su significado sin montar un pipeline de embeddings.
Precio: Gratis (PostgreSQL Licence). Cada fila juzgada la factura la API Jev de TypeSafe, salvo que lo apuntes a un servidor local compatible.
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3.7/5
39
deepseek-ocr.rs
deepseek-ocr.rs pone un modelo de OCR moderno detrás de un endpoint de OpenAI en un Mac sin Python, pero es un proyecto de una sola persona que se quedó en silencio en febrero.
Ideal para: Desarrolladores en Apple Silicon o en máquinas solo con CPU que quieren un modelo de OCR local detrás de una API al estilo de OpenAI sin una pila de Python.
Precio: Gratuito con Apache-2.0; los pesos de los modelos siguen sus licencias originales.
Lee nuestra reseña de deepseek-ocr.rs
3.6/5
40
ScrapeGraphAI
Es bueno extrayendo unos pocos campos tipados de páginas desordenadas, pero por defecto envía a sus creadores el contenido que extraes y paga una llamada al modelo por cada página.
Ideal para: Desarrolladores que extraen campos tipados de un número moderado de páginas web variadas.
Precio: Biblioteca gratuita con MIT; pagas los tokens del LLM. API alojada: 500 créditos gratuitos de una sola vez y después 20 $, 100 $ o 500 $ al mes; Enterprise a medida.
Lee nuestra reseña de ScrapeGraphAI
3.6/5
41
XERJ
Un motor de búsqueda local competente para agentes, envuelto en unas instrucciones que le dicen a tu agente que envíe informes sobre ti sin preguntarte.
Ideal para: Desarrolladores cuyos agentes trabajan con bases de código grandes, privadas o desconocidas y que configurarán XERJ_DISABLE_FEEDBACK antes del primer uso.
Precio: Gratuito y de código abierto (Apache 2.0). La reordenación opcional llama al servicio de pago Jev de TypeSafe con tu propia clave.
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3.6/5
42
franken_ocr
franken_ocr es una pieza de ingeniería seria que lleva Unlimited-OCR a la CPU de un portátil, envuelta en una licencia y un modelo de gobernanza que la mayoría de empresas no aceptará.
Ideal para: Desarrolladores individuales y equipos pequeños que necesitan la calidad de Unlimited-OCR en máquinas solo con CPU y aceptan un proyecto de un solo autor y su licencia.
Precio: Gratuito con licencia MIT y una cláusula que excluye a OpenAI y Anthropic; los pesos de los modelos conservan sus licencias originales (Unlimited-OCR es MIT).
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3.5/5
43
GraphRAG
Sigue siendo el diseño de referencia para preguntas sobre todo un corpus, pero Microsoft ha dejado de desarrollarlo y la factura de indexación es tan grande como siempre.
Ideal para: Equipos con un conjunto de documentos fijo y valioso en el que las preguntas entre documentos justifican un índice costoso hecho una sola vez.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo la licencia MIT. La indexación consume tus propios créditos de OpenAI o Azure OpenAI, y el README advierte de que puede salir cara.
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3.5/5
44
RustXNG
Una forma rápida y cómoda para agentes de autoalojar la búsqueda web, frenada por dudas sin resolver sobre si sus proveedores de origen permiten este uso.
Ideal para: Desarrolladores que quieren una búsqueda web local para sus propios agentes y están dispuestos a revisar los términos de cada proveedor que activen.
Precio: Gratis bajo la licencia AGPL-3.0-or-later. Los proveedores de búsqueda autenticados opcionales te cobran directamente.
Lee nuestra reseña de RustXNG
3.5/5