자기 테이프는 박물관 유물처럼 들리지만, 실제로는 세계 데이터 가운데 늘어나는 몫이 거기로 흘러가며, Fujifilm은 AI가 훨씬 더 많은 것을 그쪽으로 보낼 것이라고 크게 걸고 있습니다. 회사는 약 100억 엔, 대략 6300만 달러를 투자해 2025 회계연도 수준 대비 테이프 생산을 다섯 배로 늘리며, 이는 LTO 테이프 전용 설비에 대한 역대 최대 투자입니다. AI 구축을 좇는 사람을 위한 상기점은, 그것이 GPU를 훨씬 넘어 이른다는 것입니다. 학습 데이터와 모델 출력은 어딘가 값싼 곳에 저장해야 합니다.
Fujifilm은 원인을 분명히 밝힙니다. 세계적인 데이터 수요의, 회사가 말하는 기하급수적 성장을 생성 AI의 공로로 돌리고, 클라우드와 데이터센터 운영자가 테이프로 돌아서는 것은 대규모에서 값싸고, 결정적으로 오프라인으로 둘 수 있기 때문이라고 합니다. 선반에 놓인 격리된 테이프는 네트워크를 넘어 다가오는 랜섬웨어에 암호화될 수 없는데, 이는 어떤 AI 과열에도 기대지 않는 분명한 보안 논리입니다. 투자는 2026 회계연도부터 2028 회계연도에 걸쳐 오다와라에 있는 가나가와 공장에서 이루어지며, 확장과 추가 인력 양쪽을 댑니다.
이 베팅 뒤의 제품은 최신 세대인 LTO Ultrium 10으로, Fujifilm이 2025년에 바륨 페라이트와 스트론튬 페라이트를 결합한, 회사가 말하는 미세 하이브리드 자성 입자를 써서 출시했습니다. 회사는 1950년대부터 테이프를 만들었고 2000년에 첫 LTO Ultrium을 출하했으니, 이는 갑작스러운 전환이 아니라 수십 년 된 사업이며, 세대마다 하나의 카트리지가 담는 양을 늘려 왔습니다.
이 맥락은 소비자가 수십 년 전에 잊은 형식을 클라우드 거인들이 결코 버리지 않은 이유를 설명합니다. 테이프는 읽는 속도가 느려 대화형에는 쓸모없지만, 몇 년씩 보관하고 좀처럼 건드리지 않는 기록에는 테라바이트당 디스크보다 훨씬 싸고 쉬는 동안 전력을 쓰지 않습니다. 그것이 바로 AI 붐이 만드는 데이터의 모양입니다. 방대하고, 대부분 차갑고, 보관할 가치가 있습니다.
솔직한 단서는 다섯 배라는 숫자가 무엇이고 무엇이 아닌지입니다. 그것은 지난해 대비로 잰 Fujifilm의 계획 생산 능력이지 확정된 주문이 아니므로, 수요가 어디로 향하는지에 대한 회사의 베팅이지 수요가 도래했다는 증거가 아닙니다. AI 데이터 급증이 둔화되면 그 능력은 시장을 앞질러 버릴 수 있습니다. 지금으로서는 AI의 물리적 발자국이 칩에서 어두운 방의 테이프 릴까지 이른다는 유용한 신호입니다.