Mejores modelos de IA para programar de 2026

De las 9 opciones de modelos de IA para programar que hemos analizado, ahora mismo las mejores son GLM-5.3, Hy4 preview y Codestral 25.08. Cada una aparece según nuestra nota, con su precio, nuestro veredicto y para quién es.

Por Andrew Miller · Actualizado el 31 oct 2026 · Cómo analizamos

Cómo clasificamos: por nuestra nota sobre 5, a partir de reseñas basadas en los precios, la documentación y las políticas de cada producto, además de benchmarks independientes cuando existen, todo comprobado en la fecha que indica cada reseña. No cobramos comisiones de afiliación. Los modelos cuya API alojada ha retirado su creador siguen en la lista por sus pesos abiertos y aparecen marcados.

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   GLM-5.3

   Programación con pesos abiertos a pocos puntos de la vanguardia cerrada, con una licencia que casi nadie necesita leer dos veces.

   Ideal para: Desarrolladores y empresas que quieren un modelo abierto capaz para programación y agentes con restricciones de licencia mínimas.

   Precio: Pesos abiertos bajo una licencia MIT modificada. API de Z.ai: $1,40 de entrada / $0,26 en caché / $4,40 de salida por 1M de tokens; GLM-5.3-Flash $0,15 / $0,50.

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   4.4/5
2. 2
   

   Hy4 preview

   Un modelo de código realmente abierto (Apache 2.0) que se mide de tú a tú con Kimi K3 con un tercio de su tamaño, frenado por los hábitos propios de una preview y sin puntuación independiente todavía.

   Ideal para: Equipos que crean agentes de código y quieren un modelo abierto con licencia permisiva que puedan autoalojar en un solo servidor.

   Precio: Pesos abiertos bajo Apache 2.0. Tencent Cloud TokenHub: ¥6 de entrada / ¥18 de salida por 1M de tokens, o $0,834 / $2,501 a nivel internacional, entrada en caché $0,042. OpenRouter desde unos $0,75 / $2,25. Hy3: $0,13 / $0,53.

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   4.2/5
3. 3
   

   Codestral 25.08

   Sigue siendo una opción sensata y barata para el autocompletado en línea, pero tiene quince meses y no es la herramienta adecuada para nada que vaya más allá de completar las siguientes líneas.

   Ideal para: Desarrolladores y proveedores de IDE que quieren completado de código en línea barato y rápido mediante una API.

   Precio: API de Mistral: $0,30 de entrada / $0,90 de salida por 1M de tokens; por lotes $0,15 / $0,45. Autoalojamiento empresarial bajo acuerdo.

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   3.9/5
4. 4
   

   Flint

   Un modelo de programación realmente dimensionado para un portátil de 48 GB, de un laboratorio con mucha financiación, con todas sus cifras destacadas aún medidas por la propia Recursive.

   Ideal para: Desarrolladores que quieren un modelo rápido para agentes de programación que funcione en local en un Mac o en una sola GPU.

   Precio: Pesos abiertos gratuitos bajo Apache 2.0; endpoint gratuito con límites de uso en OpenRouter. API de pago de Flint para socios seleccionados, precio no publicado.

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   3.9/5
5. 5
   

   Nanbeige4.3-33B

   Según las cifras de sus creadores, Nanbeige4.3-33B es el agente de programación abierto más fuerte cerca de los 30B, pero nadie fuera del laboratorio lo ha confirmado aún, y al ser denso resulta pesado de servir.

   Ideal para: Equipos que alojan sus propios modelos y quieren un agente de programación abierto con licencia Apache, o un modelo base que post-entrenar, y pueden verificar sus afirmaciones en sus propias tareas.

   Precio: Pesos abiertos bajo Apache 2.0; sin API alojada oficial.

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   3.8/5
6. 6
   

   FrogNano-4B-2609

   Un modelo de 4B que resuelve seis de cada diez incidencias de SWE-bench Verified es un resultado de investigación real, pero todas las cifras son de Microsoft y el harness está pensado para un laboratorio, no para un portátil.

   Ideal para: Investigadores y equipos de plataforma que estudian agentes de programación pequeños, o que ejecutan agentes de corrección de bugs en sandbox en sus propias GPU con una persona revisando cada parche.

   Precio: Pesos gratuitos (etiquetados como MIT en Hugging Face; la tabla de la ficha dice Apache 2.0). No hay API alojada; lo sirves tú, por ejemplo con SGLang.

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   3.7/5
7. 7
   

   Ornith-1.5-122B

   Puntuaciones de programación llamativas de un laboratorio sin nombres públicos, y una promesa de una sola GPU que solo se cumple a 4 bits.

   Ideal para: Equipos que sirven agentes de programación de pesos abiertos en una sola GPU grande y pueden hacer sus propias evaluaciones.

   Precio: Pesos abiertos gratuitos bajo MIT. Solo pagas tu propio hardware o alojamiento.

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   3.6/5
8. 8
   

   Devstral Small 2

   API alojada retirada el 31 mar 2026; los pesos abiertos siguen disponibles

   Devstral Small 2 sigue funcionando bien en una GPU de gaming, pero Mistral ha abandonado la línea y ya nadie lo vende como servicio.

   Ideal para: Desarrolladores que quieren un agente de programación autoalojado en una GPU de 24GB o un Mac de 32GB y aceptan mantener un modelo que su fabricante ya no desarrolla.

   Precio: Pesos gratuitos bajo Apache 2.0. La versión de la API de Mistral se retiró el 31 de marzo de 2026, y Artificial Analysis no registra ninguna API pública.

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   3.4/5
9. 9
   

   Devstral 2

   API alojada retirada el 31 jul 2026; los pesos abiertos siguen disponibles

   Un modelo de programación sólido para finales de 2025 que su propio fabricante ha retirado; los proyectos nuevos deben ir a Mistral Medium 3.5 o a un modelo abierto más reciente.

   Ideal para: Usuarios actuales que lo autoalojan y aún no están listos para migrar.

   Precio: Pesos abiertos bajo una licencia MIT modificada (no para empresas con más de 20M $ de ingresos mensuales). Retirado de la API de Mistral el 31 de julio de 2026.

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   3.1/5