2026年のおすすめAIコーディングモデル

当サイトでレビューした9件のAIコーディングモデルのうち、現在のおすすめはGLM-5.3、Hy4 preview、Codestral 25.08です。各製品を当サイトの評価順に並べ、料金、評価のまとめ、向いている人を記載しています。

執筆： Andrew Miller · 2026年10月31日更新 · レビューの方法

ランキングの方法：各製品の料金、ドキュメント、ポリシー、さらに独立したベンチマークがある場合はそれも基にしたレビューで、5点満点の評価順に並べています。各情報はレビューに記載の日付に確認したものです。アフィリエイト報酬は受け取っていません。ホスト型APIの提供が終了したモデルも、オープンウェイトが利用できるため掲載し、その旨を表示しています。

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   GLM-5.3

   クローズドな最先端モデルに数ポイント差まで迫るオープンウェイトのコーディングモデルで、ライセンスを読み返す必要がある人はほとんどいません。

   おすすめの人： ライセンスの制限が最小限で、高性能なオープンのコーディング・エージェント向けモデルを求める開発者や企業に向いています。

   料金： オープンウェイトは修正版MITライセンス。Z.ai API：100万トークンあたり入力$1.40 / キャッシュ$0.26 / 出力$4.40。GLM-5.3-Flashは$0.15 / $0.50。

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   4.4/5
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   Hy4 preview

   本当にオープン（Apache 2.0）なコーディングモデルで、3分の1のサイズでKimi K3と互角に渡り合います。ただしプレビュー段階の癖があり、独立したスコアもまだありません。

   おすすめの人： コーディングエージェントを作り、サーバー1台でセルフホストできる寛容なライセンスのオープンモデルを求めるチーム。

   料金： Apache 2.0のオープンウェイトです。Tencent Cloud TokenHub：1Mトークンあたり入力¥6 / 出力¥18、国際向けは$0.834 / $2.501、キャッシュ済み入力は$0.042です。OpenRouterでは約$0.75 / $2.25からです。Hy3：$0.13 / $0.53です。

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   4.2/5
3. 3
   

   Codestral 25.08

   インライン補完には今も妥当で安価な選択肢ですが、公開から15か月が経っており、次の数行を補完する以上の用途には向きません。

   おすすめの人： 安価で高速なインラインのコード補完をAPI経由で使いたい開発者やIDEベンダー。

   料金： Mistral API：100万トークンあたり入力$0.30 / 出力$0.90。batchは$0.15 / $0.45。エンタープライズ向けセルフホストは個別契約です。

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   3.9/5
4. 4
   

   Flint

   本当に48 GBのノートパソコンに収まるコーディングモデルで、資金の豊富な研究所によるものです。ただし目玉のスコアはすべてRecursive自身のものです。

   おすすめの人： MacやGPU1台でローカルに動く高速なコーディングエージェントのモデルを求める開発者。

   料金： Apache 2.0でオープンウェイトは無料。OpenRouterに無料でレート制限付きのエンドポイントあり。有料のFlint APIは一部のパートナー向けで、価格は非公開。

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   3.9/5
5. 5
   

   Nanbeige4.3-33B

   開発元の数値では、Nanbeige4.3-33Bは30B前後で最も強力なオープンなコーディングエージェントです。ただし研究所の外ではまだ誰も確認しておらず、denseであるため提供の負担が重くなります。

   おすすめの人： セルフホストし、Apacheライセンスのオープンなコーディングエージェントや事後学習用のベースモデルを求め、自分のタスクで主張を検証できるチームに向いています。

   料金： Apache 2.0のオープンウェイトです。公式のホスト型APIはありません。

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   3.8/5
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   FrogNano-4B-2609

   SWE-bench Verifiedの課題を10件中6件解決する4Bモデルは本物の研究成果です。ただし数値はすべてMicrosoft自身のもので、ハーネスはノートPCではなく研究室向けに作られています。

   おすすめの人： 小型コーディングエージェントを研究する研究者やプラットフォームチーム、あるいは自前のGPUでサンドボックス化したバグ修正エージェントを動かし、すべてのパッチを人がレビューする環境に向いています。

   料金： 重みは無料です（Hugging FaceではMITとタグ付け、カードの表ではApache 2.0）。ホスト型APIはなく、SGLangなどで自分でサービングします。

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   3.7/5
7. 7
   

   Ornith-1.5-122B

   名前を公表していない研究所による目を引くコーディングのスコアですが、GPU 1枚という売り文句が成り立つのは4ビットの場合だけです。

   おすすめの人： 大型GPU 1枚でオープンウェイトのコーディングエージェントを提供し、独自の評価を実施できるチームに向いています。

   料金： MITのもとでオープンウェイトは無料です。費用は自前のハードウェアかホスティングの分だけです。

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   3.6/5
8. 8
   

   Devstral Small 2

   ホスト型APIは2026年3月31日に提供終了。オープンウェイトは引き続き利用できます

   Devstral Small 2は今もゲーミングGPU 1枚でよく動きますが、Mistralはこのシリーズを手放し、現在サービスとして販売しているところはありません。

   おすすめの人： 24GBのGPU 1枚か32GBのMacでセルフホストのコーディングエージェントを動かしたい開発者で、開発元がもう開発していないモデルを自分で保守することをいとわない人。

   料金： 重みはApache 2.0で無料。MistralのAPI版は2026年3月31日に退役し、Artificial Analysisには公開APIの掲載がありません。

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   3.4/5
9. 9
   

   Devstral 2

   ホスト型APIは2026年7月31日に提供終了。オープンウェイトは引き続き利用できます

   2025年後半としては堅実なコーディングモデルでしたが、開発元自身が退役させました。新規プロジェクトはMistral Medium 3.5か、より新しいオープンモデルで進めるべきです。

   おすすめの人： まだ移行の準備ができていない、既存のセルフホスト利用者。

   料金： 改変版MITライセンスのオープンウェイト（月間売上が$20Mを超える企業は対象外）。2026年7月31日にMistralのAPIから退役しました。

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   3.1/5