Investigación
Precios de API de modelos de IA comparados
Lo que cuestan 72 modelos de IA por millón de tokens en su API estándar, según las reseñas que mantenemos al día. Las conclusiones cubren los 55 modelos de texto y chat que cobran entrada y salida.
Por ReviewRamble editors · Actualizado el 7 nov 2026 · Cómo lo hicimos
Conclusiones principales
- El modelo de texto más caro cuesta unas 370 veces más que el más barato: GPT-6 Cyber a $40 por millón de tokens combinados frente a Ling-3.0-flash-Sante a $0,108.
- El modelo cerrado mediano cuesta $3,88 por millón de tokens combinados; la API alojada del modelo de pesos abiertos mediano cuesta $0,525 (24 modelos cerrados y 31 abiertos).
- Los tokens de salida suelen costar 4 veces los de entrada (la relación mediana), así que las respuestas largas cuestan mucho más que las instrucciones largas.
- De los tokens que procesaron los 14 modelos con precio del top 25 de OpenRouter en la semana hasta el 6 nov 2026, el 59% fue a modelos de menos de 1 $ por millón de tokens combinados.
Precio combinado por millón de tokens
Los 72 modelos
Precios por millón de tokens en dólares. Los modelos con categoría entre paréntesis no son de texto y quedan fuera de las conclusiones. El uso son tokens de OpenRouter en la última semana, para modelos de su top 25.
| Fabricante | Pesos | Contexto | Entrada en caché | Tokens en OpenRouter | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-OCR(OCR y documentos) | Z.ai (Zhipu AI) | Pesos abiertos | 131K tokens (config) | $0,03 | $0,03 | – | $0,03 | – |
| Ling-3.0-flash-Sante | Ant Group (inclusionAI) | Pesos abiertos | 256K tokens | $0,07 | $0,22 | – | $0,108 | – |
| LFM3 | Liquid AI | Pesos abiertos | 256K tokens (text model; 128K for vision and decision, 32K for audio and omni) | $0,08 | $0,2 | – | $0,11 | – |
| Laguna S 2.1 | Poolside | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,1 | $0,2 | $0,01 | $0,125 | – |
| Phi-4-multimodal | Microsoft | Pesos abiertos | 128K tokens | $0,08 | $0,32 | – | $0,14 | – |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | Pesos cerrados | 1M tokens | $0,1 | $0,5 | $0,01 | $0,2 | 2,8 B |
| GPT-6 Luna | OpenAI | Pesos cerrados | 1.05M tokens | $0,1 | $0,5 | $0,01 | $0,2 | 7,3 B |
| Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba (Qwen) | Pesos abiertos | 262K tokens (1M extended and hosted) | $0,15 | $0,47 | $0,016 | $0,23 | – |
| GLM-5.3-Flash | Z.ai (Zhipu AI) | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,15 | $0,5 | $0,03 | $0,237 | 15 B |
| Nemotron 3.5 Super VL | NVIDIA | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,15 | $0,5 | – | $0,237 | 3,4 B |
| MiniMax-M3.1-Flash | MiniMax | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,15 | $0,6 | $0,015 | $0,262 | 6 B |
| Mistral Small 4 | Mistral AI | Pesos abiertos | 256K tokens | $0,15 | $0,6 | – | $0,262 | – |
| Ripple-65B Preview | Ricursive Intelligence | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,2 | $0,6 | – | $0,3 | – |
| LFM2.5-24B-A2B | Liquid AI | Pesos abiertos | 131K tokens | $0,1 | $1 | – | $0,325 | – |
| MAI-Code-1.1-Flash | Microsoft AI | Pesos cerrados | 256K tokens | $0,2 | $1,2 | $0,02 | $0,45 | – |
| Codestral 25.08 | Mistral AI | Pesos cerrados | 128K tokens | $0,3 | $0,9 | – | $0,45 | – |
| Ling-3.1-flash | Ant Group (inclusionAI) | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,3 | $0,9 | $0,06 | $0,45 | – |
| Moondream 3.1 (9B-A2B) | Moondream (M87 Labs) | Pesos abiertos | – | $0,3 | $1 | – | $0,475 | – |
| DeepSeek-V4.1-Flash | DeepSeek | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,3 | $1,2 | – | $0,525 | 16,5 B |
| LongCat-2.0 | Meituan | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,3 | $1,2 | $0,006 | $0,525 | – |
| MiniMax-M3 | MiniMax | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,3 | $1,2 | $0,06 | $0,525 | – |
| Muse Glimmer | Meta | Pesos abiertos | 131K tokens | $0,3 | $1,2 | – | $0,525 | – |
| MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,435 | $0,87 | $0,004 | $0,544 | – |
| Command A+ | Cohere | Pesos abiertos | 128K tokens | $0,3 | $1,5 | – | $0,6 | – |
| Beam | Reflection | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,4 | $1,2 | $0,04 | $0,6 | – |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Pesos cerrados | 1M tokens | $0,3 | $2,5 | $0,03 | $0,85 | – | |
| Jina OCR v1(OCR y documentos) | Jina AI (Elastic) | Pesos abiertos | 32K tokens | $0,5 | $2 | – | $0,875 | – |
| Mistral Large 4 | Mistral AI | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,7 | $2,1 | $0,07 | $1,05 | – |
| Qwen3.8-27B | Alibaba (Qwen) | Pesos abiertos | 262K tokens (1M extended) | $0,5 | $3 | $0,1 | $1,13 | – |
| Hy4 preview | Tencent (Hy, formerly Hunyuan) | Pesos abiertos | 1M tokens | $0,834 | $2,5 | $0,042 | $1,25 | 6,6 B |
| Step 5 Preview | StepFun | Pesos abiertos | 1M tokens | $1 | $2,7 | – | $1,43 | 6,7 B |
| Gemini 3.8 Flash | Pesos cerrados | 1M tokens | $0,75 | $3,75 | – | $1,5 | – | |
| Sakana Namazu | Sakana AI | Pesos cerrados | 256K tokens (per trackers) | $0,95 | $4 | $0,15 | $1,71 | – |
| Inkling | Thinking Machines Lab | Pesos abiertos | 1M tokens | $1 | $4,05 | – | $1,76 | – |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | Pesos abiertos | 1M tokens | $1,32 | $3,96 | – | $1,98 | – |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | Pesos cerrados | 1.05M tokens | $1 | $5 | $0,05 | $2 | – |
| Muse Spark 1.3 | Meta | Pesos cerrados | 1M tokens | $1,25 | $4,25 | $0,15 | $2 | – |
| Muse Spark Open | Meta | Pesos abiertos | 1M tokens | $1,25 | $4,25 | $0,15 | $2 | – |
| GLM-5.3 | Z.ai (Zhipu AI) | Pesos abiertos | 1M tokens | $1,4 | $4,4 | $0,26 | $2,15 | 3,6 B |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | Pesos abiertos | 256K tokens | $1,5 | $7,5 | – | $3 | – |
| Grok 4.7 | SpaceXSI (formerly xAI) | Pesos cerrados | 500K tokens | $2 | $6 | $0,5 | $3 | – |
| Qwen3.8-Max | Alibaba (Qwen) | Pesos abiertos | 1M tokens | $2 | $6 | – | $3 | – |
| MAI-Thinking-1 | Microsoft AI | Pesos cerrados | 256K tokens | $2 | $8 | – | $3,5 | – |
| Aion 3.5 | Aion Labs (Deep Forge) | Pesos cerrados | 262K tokens | $3 | $6 | $0,75 | $3,75 | – |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | Pesos cerrados | 1M tokens | $2 | $10 | $0,1 | $4 | 2,3 B |
| Gemini 4 Argon | Pesos cerrados | 1M tokens | $2 | $10 | $0,1 | $4 | – | |
| Gemini 4 Carbon | Pesos cerrados | 1M tokens | $2 | $10 | $0,1 | $4 | – | |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | Pesos cerrados | 1.05M tokens | $2 | $10 | $0,1 | $4 | 3,6 B |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | Pesos cerrados | 1M tokens | $2 | $10 | $0,2 | $4 | 3,5 B |
| Gemini 3.5 Transcribe(Voz a texto) | Pesos cerrados | – | $2 | $12 | – | $4,5 | – | |
| Kimi K3 | Moonshot AI | Pesos abiertos | 1M tokens | $3 | $15 | $0,3 | $6 | 2,1 B |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | Pesos cerrados | 1M tokens | $4 | $20 | $0,2 | $8 | 6,5 B |
| Muse Wonder | Meta | Pesos cerrados | 1M tokens | $4 | $20 | $0,2 | $8 | – |
| GPT-Rosalind | OpenAI | Pesos cerrados | Not stated | $5 | $25 | $0,5 | $10 | – |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | Pesos cerrados | 1M tokens | $10 | $50 | $0,25 | $20 | – |
| GPT-6 Astra | OpenAI | Pesos cerrados | 1.05M tokens | $10 | $50 | $1 | $20 | – |
| GPT-5.6-Cyber | OpenAI | Pesos cerrados | 400K tokens | $12,5 | $75 | $1,25 | $28,13 | – |
| GPT-6 Cyber | OpenAI | Pesos cerrados | 1,050,000 tokens | $20 | $100 | $2 | $40 | – |
| Perplexity Decider (pplx-decider)(Modelos de decisión) | Perplexity | Pesos abiertos | 262K tokens (trained to about 32K) | $0,02 | Gratis | – | – | – |
| DecisionNode(Modelos de decisión) | Bynn Intelligence | Pesos cerrados | 64K tokens | $0,042 | Gratis | – | – | – |
| Jev(Modelos de decisión) | TypeSafe AI | Pesos cerrados | 64K tokens (262K with long-context header) | $0,042 | Gratis | – | – | – |
| Microsoft-Decision-1(Modelos de decisión) | Microsoft AI | Pesos cerrados | 32K tokens | $0,042 | Gratis | – | – | – |
| Jina Reranker v3.5(Embeddings y reordenación) | Jina AI (Elastic) | Pesos abiertos | 131K tokens | $0,05 | – | – | – | – |
| ScaleDown Constrained Decoding Models (Classify, Extract, Summarize)(Modelos de decisión) | ScaleDown | Pesos cerrados | 1M tokens | $0,05 | Gratis | – | – | – |
| Voyage rerank-3(Embeddings y reordenación) | Voyage AI (MongoDB) | Pesos cerrados | 32K tokens | $0,05 | – | – | – | – |
| voyage-4-large(Embeddings y reordenación) | Voyage AI (MongoDB) | Pesos cerrados | 32K tokens | $0,12 | – | – | – | – |
| text-embedding-3-large(Embeddings y reordenación) | OpenAI | Pesos cerrados | 8K tokens | $0,13 | – | – | – | – |
| Gemini Embedding 2(Embeddings y reordenación) | Pesos cerrados | 8K tokens | $0,2 | – | – | – | – | |
| Marengo 3.5(Embeddings y reordenación) | TwelveLabs | Pesos cerrados | – | $0,2 | – | – | – | – |
| Clef(Modelos de decisión) | Cloudflare | Pesos abiertos | 64K tokens | $0,24 | Gratis | – | – | – |
| Gemini 3.8 Flash TTS(Texto a voz) | Pesos cerrados | – | $0,5 | – | – | – | – | |
| Gemini Omni Flash 1.1(Vídeo) | Pesos cerrados | 1,048,576 tokens | $1,5 | – | – | – | – |
Cómo lo hicimos
- Precios. El precio de lista estándar por millón de tokens de texto en la API del propio fabricante, o en el único proveedor que cita la reseña si el fabricante no vende ninguna. Se excluyen tarifas por lotes, fuera de hora punta, de contexto largo y promocionales. Cada cifra procede de una reseña que registra la fecha de comprobación; no convertimos divisas, así que faltan los modelos con precio solo en yuanes o rupias.
- Precio combinado. Tres tokens de entrada por uno de salida, (3 × entrada + salida) ÷ 4, una mezcla habitual en chat y agentes. Tu mezcla puede variar, por eso la tabla separa entrada y salida.
- Qué modelos. Todos los modelos que analizamos con un precio por token claro. Los que cobran por carácter, segundo, imagen o minuto (la mayoría de voz, imagen y vídeo) no aparecen. Las conclusiones usan solo modelos de texto y chat.
- Uso. Tokens procesados en OpenRouter en la semana recogida el 6 nov 2026, de openrouter.ai/rankings. OpenRouter es un enrutador entre muchos, así que muestra lo que usan sus usuarios, no todo el mercado.
- Actualizaciones. La página se regenera cuando cambia el precio de una reseña, y el uso se actualiza con nuestro recuento semanal. No ejecutamos los modelos para esta página; calidad y velocidad están en cada reseña.
Uso de estas cifras
Puedes citar o representar estas cifras. Menciona a ReviewRamble con un enlace a esta página y revisa la fecha, porque los precios cambian.
ReviewRamble, “Precios de API de modelos de IA comparados”, 7 nov 2026, https://www.reviewramble.com/research/ai-model-pricing