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Prix des API de modèles d’IA comparés
Ce que coûtent 72 modèles d’IA par million de tokens sur leur API standard, d’après les tests que nous tenons à jour. Les conclusions portent sur les 55 modèles de texte et de chat facturés en entrée et en sortie.
Par ReviewRamble editors · Mis à jour le 7 nov. 2026 · Notre méthode
Principales conclusions
- Le modèle de texte le plus cher coûte environ 370 fois le moins cher : GPT-6 Cyber à $40 par million de tokens mixtes contre Ling-3.0-flash-Sante à $0,108.
- Le modèle fermé médian coûte $3,88 par million de tokens mixtes ; l’API hébergée du modèle à poids ouverts médian co ûte $0,525 (24 modèles fermés et 31 ouverts).
- Les tokens de sortie coûtent en général 4 fois les tokens d’entrée (rapport médian) : les réponses longues coûtent bien plus que les longues consignes.
- Des tokens traités par les 14 modèles tarifés du top 25 d’OpenRouter la semaine se terminant le 6 nov. 2026, 59% sont allés à des modèles à moins de 1 $ par million de tokens mixtes.
Prix mixte par million de tokens
Les 72 modèles
Prix par million de tokens en dollars. Les modèles avec une catégorie entre parenthèses ne sont pas des modèles de texte et restent hors des conclusions. L’usage correspond aux tokens OpenRouter de la dernière semaine, pour les modèles de son top 25.
| Éditeur | Poids | Contexte | Entrée en cache | Tokens OpenRouter | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-OCR(OCR et documents) | Z.ai (Zhipu AI) | Poids ouverts | 131K tokens (config) | $0,03 | $0,03 | – | $0,03 | – |
| Ling-3.0-flash-Sante | Ant Group (inclusionAI) | Poids ouverts | 256K tokens | $0,07 | $0,22 | – | $0,108 | – |
| LFM3 | Liquid AI | Poids ouverts | 256K tokens (text model; 128K for vision and decision, 32K for audio and omni) | $0,08 | $0,2 | – | $0,11 | – |
| Laguna S 2.1 | Poolside | Poids ouverts | 1M tokens | $0,1 | $0,2 | $0,01 | $0,125 | – |
| Phi-4-multimodal | Microsoft | Poids ouverts | 128K tokens | $0,08 | $0,32 | – | $0,14 | – |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | Poids fermés | 1M tokens | $0,1 | $0,5 | $0,01 | $0,2 | 2,8 Bn |
| GPT-6 Luna | OpenAI | Poids fermés | 1.05M tokens | $0,1 | $0,5 | $0,01 | $0,2 | 7,3 Bn |
| Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba (Qwen) | Poids ouverts | 262K tokens (1M extended and hosted) | $0,15 | $0,47 | $0,016 | $0,23 | – |
| GLM-5.3-Flash | Z.ai (Zhipu AI) | Poids ouverts | 1M tokens | $0,15 | $0,5 | $0,03 | $0,237 | 15 Bn |
| Nemotron 3.5 Super VL | NVIDIA | Poids ouverts | 1M tokens | $0,15 | $0,5 | – | $0,237 | 3,4 Bn |
| MiniMax-M3.1-Flash | MiniMax | Poids ouverts | 1M tokens | $0,15 | $0,6 | $0,015 | $0,262 | 6 Bn |
| Mistral Small 4 | Mistral AI | Poids ouverts | 256K tokens | $0,15 | $0,6 | – | $0,262 | – |
| Ripple-65B Preview | Ricursive Intelligence | Poids ouverts | 1M tokens | $0,2 | $0,6 | – | $0,3 | – |
| LFM2.5-24B-A2B | Liquid AI | Poids ouverts | 131K tokens | $0,1 | $1 | – | $0,325 | – |
| MAI-Code-1.1-Flash | Microsoft AI | Poids fermés | 256K tokens | $0,2 | $1,2 | $0,02 | $0,45 | – |
| Codestral 25.08 | Mistral AI | Poids fermés | 128K tokens | $0,3 | $0,9 | – | $0,45 | – |
| Ling-3.1-flash | Ant Group (inclusionAI) | Poids ouverts | 1M tokens | $0,3 | $0,9 | $0,06 | $0,45 | – |
| Moondream 3.1 (9B-A2B) | Moondream (M87 Labs) | Poids ouverts | – | $0,3 | $1 | – | $0,475 | – |
| DeepSeek-V4.1-Flash | DeepSeek | Poids ouverts | 1M tokens | $0,3 | $1,2 | – | $0,525 | 16,5 Bn |
| LongCat-2.0 | Meituan | Poids ouverts | 1M tokens | $0,3 | $1,2 | $0,006 | $0,525 | – |
| MiniMax-M3 | MiniMax | Poids ouverts | 1M tokens | $0,3 | $1,2 | $0,06 | $0,525 | – |
| Muse Glimmer | Meta | Poids ouverts | 131K tokens | $0,3 | $1,2 | – | $0,525 | – |
| MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | Poids ouverts | 1M tokens | $0,435 | $0,87 | $0,004 | $0,544 | – |
| Command A+ | Cohere | Poids ouverts | 128K tokens | $0,3 | $1,5 | – | $0,6 | – |
| Beam | Reflection | Poids ouverts | 1M tokens | $0,4 | $1,2 | $0,04 | $0,6 | – |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Poids fermés | 1M tokens | $0,3 | $2,5 | $0,03 | $0,85 | – | |
| Jina OCR v1(OCR et documents) | Jina AI (Elastic) | Poids ouverts | 32K tokens | $0,5 | $2 | – | $0,875 | – |
| Mistral Large 4 | Mistral AI | Poids ouverts | 1M tokens | $0,7 | $2,1 | $0,07 | $1,05 | – |
| Qwen3.8-27B | Alibaba (Qwen) | Poids ouverts | 262K tokens (1M extended) | $0,5 | $3 | $0,1 | $1,13 | – |
| Hy4 preview | Tencent (Hy, formerly Hunyuan) | Poids ouverts | 1M tokens | $0,834 | $2,5 | $0,042 | $1,25 | 6,6 Bn |
| Step 5 Preview | StepFun | Poids ouverts | 1M tokens | $1 | $2,7 | – | $1,43 | 6,7 Bn |
| Gemini 3.8 Flash | Poids fermés | 1M tokens | $0,75 | $3,75 | – | $1,5 | – | |
| Sakana Namazu | Sakana AI | Poids fermés | 256K tokens (per trackers) | $0,95 | $4 | $0,15 | $1,71 | – |
| Inkling | Thinking Machines Lab | Poids ouverts | 1M tokens | $1 | $4,05 | – | $1,76 | – |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | Poids ouverts | 1M tokens | $1,32 | $3,96 | – | $1,98 | – |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | Poids fermés | 1.05M tokens | $1 | $5 | $0,05 | $2 | – |
| Muse Spark 1.3 | Meta | Poids fermés | 1M tokens | $1,25 | $4,25 | $0,15 | $2 | – |
| Muse Spark Open | Meta | Poids ouverts | 1M tokens | $1,25 | $4,25 | $0,15 | $2 | – |
| GLM-5.3 | Z.ai (Zhipu AI) | Poids ouverts | 1M tokens | $1,4 | $4,4 | $0,26 | $2,15 | 3,6 Bn |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | Poids ouverts | 256K tokens | $1,5 | $7,5 | – | $3 | – |
| Grok 4.7 | SpaceXSI (formerly xAI) | Poids fermés | 500K tokens | $2 | $6 | $0,5 | $3 | – |
| Qwen3.8-Max | Alibaba (Qwen) | Poids ouverts | 1M tokens | $2 | $6 | – | $3 | – |
| MAI-Thinking-1 | Microsoft AI | Poids fermés | 256K tokens | $2 | $8 | – | $3,5 | – |
| Aion 3.5 | Aion Labs (Deep Forge) | Poids fermés | 262K tokens | $3 | $6 | $0,75 | $3,75 | – |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | Poids fermés | 1M tokens | $2 | $10 | $0,1 | $4 | 2,3 Bn |
| Gemini 4 Argon | Poids fermés | 1M tokens | $2 | $10 | $0,1 | $4 | – | |
| Gemini 4 Carbon | Poids fermés | 1M tokens | $2 | $10 | $0,1 | $4 | – | |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | Poids fermés | 1.05M tokens | $2 | $10 | $0,1 | $4 | 3,6 Bn |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | Poids fermés | 1M tokens | $2 | $10 | $0,2 | $4 | 3,5 Bn |
| Gemini 3.5 Transcribe(Transcription vocale) | Poids fermés | – | $2 | $12 | – | $4,5 | – | |
| Kimi K3 | Moonshot AI | Poids ouverts | 1M tokens | $3 | $15 | $0,3 | $6 | 2,1 Bn |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | Poids fermés | 1M tokens | $4 | $20 | $0,2 | $8 | 6,5 Bn |
| Muse Wonder | Meta | Poids fermés | 1M tokens | $4 | $20 | $0,2 | $8 | – |
| GPT-Rosalind | OpenAI | Poids fermés | Not stated | $5 | $25 | $0,5 | $10 | – |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | Poids fermés | 1M tokens | $10 | $50 | $0,25 | $20 | – |
| GPT-6 Astra | OpenAI | Poids fermés | 1.05M tokens | $10 | $50 | $1 | $20 | – |
| GPT-5.6-Cyber | OpenAI | Poids fermés | 400K tokens | $12,5 | $75 | $1,25 | $28,13 | – |
| GPT-6 Cyber | OpenAI | Poids fermés | 1,050,000 tokens | $20 | $100 | $2 | $40 | – |
| Perplexity Decider (pplx-decider)(Modèles de décision) | Perplexity | Poids ouverts | 262K tokens (trained to about 32K) | $0,02 | Gratuit | – | – | – |
| DecisionNode(Modèles de décision) | Bynn Intelligence | Poids fermés | 64K tokens | $0,042 | Gratuit | – | – | – |
| Jev(Modèles de décision) | TypeSafe AI | Poids fermés | 64K tokens (262K with long-context header) | $0,042 | Gratuit | – | – | – |
| Microsoft-Decision-1(Modèles de décision) | Microsoft AI | Poids fermés | 32K tokens | $0,042 | Gratuit | – | – | – |
| Jina Reranker v3.5(Embeddings et reranking) | Jina AI (Elastic) | Poids ouverts | 131K tokens | $0,05 | – | – | – | – |
| ScaleDown Constrained Decoding Models (Classify, Extract, Summarize)(Modèles de décision) | ScaleDown | Poids fermés | 1M tokens | $0,05 | Gratuit | – | – | – |
| Voyage rerank-3(Embeddings et reranking) | Voyage AI (MongoDB) | Poids fermés | 32K tokens | $0,05 | – | – | – | – |
| voyage-4-large(Embeddings et reranking) | Voyage AI (MongoDB) | Poids fermés | 32K tokens | $0,12 | – | – | – | – |
| text-embedding-3-large(Embeddings et reranking) | OpenAI | Poids fermés | 8K tokens | $0,13 | – | – | – | – |
| Gemini Embedding 2(Embeddings et reranking) | Poids fermés | 8K tokens | $0,2 | – | – | – | – | |
| Marengo 3.5(Embeddings et reranking) | TwelveLabs | Poids fermés | – | $0,2 | – | – | – | – |
| Clef(Modèles de décision) | Cloudflare | Poids ouverts | 64K tokens | $0,24 | Gratuit | – | – | – |
| Gemini 3.8 Flash TTS(Synthèse vocale) | Poids fermés | – | $0,5 | – | – | – | – | |
| Gemini Omni Flash 1.1(Vidéo) | Poids fermés | 1,048,576 tokens | $1,5 | – | – | – | – |
Notre méthode
- Prix. Le prix catalogue standard par million de tokens de texte sur l’API de l’éditeur, ou chez l’unique hébergeur cité dans le test quand l’éditeur n’en vend pas. Les tarifs par lots, heures creuses, contexte long et promotions sont exclus. Chaque chiffre vient d’un test daté ; nous ne convertissons pas les devises, donc les modèles tarifés uniquement en yuans ou en roupies manquent.
- Prix mixte. Trois tokens d’entrée pour un de sortie, (3 × entrée + sortie) ÷ 4, un mélange courant pour le chat et les agents. Votre mélange peut différer, c’est pourquoi le tableau sépare entrée et sortie.
- Quels modèles. Tous les modèles que nous testons qui publient un prix clair par token. Ceux facturés au caractère, à la seconde, à l’image ou à la minute (la plupart des modèles vocaux, d’image et de vidéo) n’y sont pas. Les conclusions n’utilisent que les modèles de texte et de chat.
- Usage. Tokens traités sur OpenRouter la semaine relevée le 6 nov. 2026, depuis openrouter.ai/rankings. OpenRouter n’est qu’un routeur parmi d’autres : cela montre ce qu’utilisent ses clients, pas tout le marché.
- Mises à jour. La page est reconstruite dès qu’un prix change dans un test, et l’usage suit notre relevé hebdomadaire. Nous n’exécutons pas les modèles pour cette page ; qualité et vitesse figurent dans chaque test.
Utiliser ces chiffres
Vous pouvez citer ces chiffres ou en faire des graphiques. Merci de créditer ReviewRamble avec un lien vers cette page et de vérifier la date, car les prix évoluent.
ReviewRamble, “Prix des API de modèles d’IA comparés”, 7 nov. 2026, https://www.reviewramble.com/research/ai-model-pricing